驭势科技乘用车智能辅助驾驶业务取得突破性进展
驭势科技乘用车智能辅助驾驶业务近日迎来关键节点，其面向乘用车市场的智能辅助驾驶方案在多个维度取得突破性进展。从技术架构到量产落地，从场景覆盖到生态合作，一系列实质性成果标志着这家以无人驾驶起家的科技企业，正加速将其在商用车与特定场景中积累的全栈能力，向规模更大、要求更严的乘用车领域迁移。业内普遍认为，这一进展不仅为企业自身打开新的增长空间，也为智能辅助驾驶产业链注入了新的变量。
技术架构实现全栈自研与车规级适配的双重跨越
驭势科技此次突破的核心，在于其乘用车智能辅助驾驶系统完成了从算法到硬件、从软件到工具链的全栈自研闭环，并实现车规级适配。据了解，该方案采用“感知—决策—控制”一体化架构，融合多模态传感器输入，在算力受限的车规级芯片上实现了较高的实时性与稳定性。与传统方案相比，其自研的BEV感知网络与端到端决策模型在复杂城市场景中的识别准确率和响应速度均有明显提升。同时，团队针对乘用车对功耗、散热、功能安全的严苛要求，完成了多项车规认证与冗余设计，使系统能够在-40℃至85℃的宽温域内稳定运行。这一跨越意味着驭势科技不再只是特定场景的解决方案提供者，而是具备了向主流乘用车主机厂交付量产级辅助驾驶系统的能力。
量产合作落地，多个主机厂项目进入交付阶段
技术突破最终要接受市场的检验。驭势科技方面透露，其乘用车智能辅助驾驶业务已与多家国内主流主机厂达成量产合作，部分项目已进入小批量交付阶段，覆盖高速领航辅助、城市记忆行车、自动泊车等核心功能。其中，高速领航辅助方案已在合作车型上完成多轮实车验证，匝道率、变道成功率等关键指标达到行业主流水平；城市记忆行车功能则针对中国城市道路的非结构化特征进行了专项优化，能够在无高精地图依赖的条件下完成点到点辅助驾驶。值得注意的是，这些合作并非停留在样车演示层面，而是按量产节点推进的定点项目，涉及功能安全、信息安全与整车集成的完整开发流程。这标志着驭势科技的乘用车业务已从技术验证期迈入工程化落地期。
场景覆盖从高速延伸至城市，泛化能力显著增强
乘用车辅助驾驶的难点在于场景的无限多样性。驭势科技此次进展的另一亮点，是其系统在场景泛化能力上的显著增强。依托在无人驾驶领域积累的长尾场景数据与仿真训练体系，该系统在高速、城市快速路、城区道路及停车场等连续场景中实现了较为平滑的功能衔接。特别是在城市复杂路口、人车混行、施工区域等高风险场景中，系统多任务学习与在线增量训练，提升了对突发状况的预判与处理能力。与传统基于规则的方法相比，数据驱动的端到端架构在应对未见场景时表现出更好的适应性。此外，驭势科技还构建了覆盖全国多个城市的场景库与回归测试体系，确保系统在不同地域、不同气候条件下的稳定性。这种从高速到城市、从行车到泊车的全场景覆盖能力，是其乘用车方案获得主机厂认可的重要原因。
数据闭环与工具链建设夯实长期竞争力
智能辅助驾驶的竞争，本质上是数据闭环效率的竞争。驭势科技在乘用车业务推进过程中，同步完成了数据闭环工具链的建设，涵盖数据采集、自动标注、模型训练、仿真验证与OTA推送的全流程。据介绍，其自研的自动标注系统可将标注效率提升数倍，大幅降低数据生产成本；仿真平台则支持大规模并行测试，能够在虚拟环境中复现真实路测中难以遇到的极端场景。更重要的是，这套工具链与量产车端形成了闭环：车端回传的脱敏数据经过筛选后进入训练流程，模型迭代后再OTA推送到用户车辆，形成持续进化的能力。这一体系的建立，使驭势科技在乘用车领域具备了可持续的技术迭代基础，而非一次性交付的工程项目。对于主机厂而言，这意味着辅助驾驶系统能够随车辆全生命周期不断优化，用户价值随时间增长。
生态合作深化，产业链协同加速
乘用车智能辅助驾驶的落地离不开产业链协同。驭势科技在推进乘用车业务过程中，与芯片厂商、传感器供应商、地图服务商及主机厂建立了多层次的合作关系。在算力平台方面，其方案已完成对多家主流车规级芯片的适配，可根据车型定位灵活选择算力配置；在传感器方面，与头部厂商联合定义了面向量产的感知方案，在成本与性能之间取得平衡。与此同时，驭势科技还参与了多项智能辅助驾驶相关行业标准的研讨与制定，推动功能安全与测试评价体系的规范化。这种开放合作的姿态，使其在乘用车生态中扮演的角色从单一方案供应商向系统级合作伙伴演进。有分析人士指出，在智能辅助驾驶供应链日趋成熟的背景下，具备全栈能力且善于协同的科技企业，更容易在主机厂的量产项目中获得信任。
面向未来，驭势科技乘用车智能辅助驾驶业务的突破性进展，既是对其技术路线与工程能力的一次验证，也为其在更大市场中参与竞争奠定了基础。随着量产项目逐步放量、数据闭环持续运转、生态合作不断深化，这家企业正在完成从特定场景无人驾驶向乘用车智能辅助驾驶的战略延伸。对于整个行业而言，更多具备全栈自研能力的参与者进入乘用车赛道，将有助于推动辅助驾驶技术的成本下探与体验提升，加速智能出行时代的到来。